Приложение сети кафе PRIME

Приложение сети кафе PRIME

Приложение сети кафе PRIME

PRIME CAFE
2025
Design APP
Моя роль:

Продуктовый дизайнер, Ресерчер

Инструменты:

Figma, Weeek, Метрики

Описание:

Мобильное приложение для сети кафе PRIME

Контекст:

PRIME решил внедрить мобильное приложение, чтобы решить две ключевые задачи: повысить удобство для клиентов при заказах еды и внедрить инновационную программу лояльности. Это было необходимо для удержания существующих клиентов, привлечения новых и увеличения среднего чека.


Введение

01. Критерии успеха

Бизнес-цель:
  • Рост числа клиентов и удержание пользователей.

  • Повышение вовлеченности пользователей.

  • Увеличение среднего чека на пользователя.

План минимум:
  • Достижение значимого роста Open Rate раздела с блюдами.

  • Развитие программы лояльности и стимулирование повторных заказов.

  • Повышение среднего времени, проводимого пользователями на витрине, и увеличение процента кликов на продукты.

  • Статистически значимый рост числа лидов, открывающих продукты, и повышение числа активных пользователей (CR to active user).

  • Повышение Customer Satisfaction Score и улучшение общего опыта взаимодействия клиентов с приложением.

  • Упрощение процесса регистрации и снижение процента потерь пользователей на этапе формирования заказа.

План максимум:
  • Повышение Net Promoter Score среди пользователей, которые воспользовались приложением Prime.

  • Увеличение годового дохода за счет привлечения и активации новых пользователей.

  • Достижение частоты заказов до 2 или более раз в неделю на одного пользователя.


Discovery & Design-Research

01. Опрос

Для выявления потребностей пользователей и проблем, связанных с заказами готовых блюд и программой лояльности, был проведен опрос. Он показал, что клиенты ищут удобные инструменты для заказа любимых блюд и хотят получать дополнительные выгоды за свои покупки.

Ключевые инсайты из опроса:
  • 64% участников отметили важность бонусов и скидок для принятия решения о покупке.

  • 45% пользователей упомянули сложность поиска любимых блюд в существующих приложениях.

  • 30% указали, что персонализированные рекомендации и удобство интерфейса увеличат частоту заказов.

02. Бенчмаркинг

Бенчмаркинг показал, что успешные конкуренты:
  • Используют системы персональных рекомендаций для увеличения вовлеченности.

  • Применяют визуальные элементы, чтобы удерживать пользователей.

  • Предлагают упрощенные процессы регистрации и входа.

Выводы бенчмаркинга:
  1. Внедрить персональные рекомендации.

  2. Добавить систему бонусов и статусов для увеличения лояльности.

  3. Упростить процесс регистрации.

03. Сегменты пользователей и их боли

В рамках анализа целевой аудитории проекта PRIME были выделены ключевые сегменты пользователей. Каждый из них имеет уникальные потребности и сталкивается с определёнными проблемами, связанными с организацией питания. Эти данные позволили сформулировать пять основных групп, на которые направлена концепция приложения.

Были выделены три ключевых сегмента пользователей:
  1. Лояльные клиенты: часто заказывают блюда и ищут дополнительные выгоды (бонусы, скидки).

  2. Случайные пользователи: совершают покупки нерегулярно, ищут удобство и экономию времени.

  3. Новые пользователи: испытывают сложности с регистрацией и изучением приложения.


Problem-Solving

01. Портреты пользователей

На основе анализа данных было выделено:
  • Клиенты хотят получать бонусы и скидки за заказы.

  • Удобный интерфейс и быстрый процесс выбора продуктов являются критически важными.

02. User Stories

После установления основных персон, проведения глубинных интервью и определения ключевых проблем, были сформулированы User Stories.


Solution

01. Реализация гипотез

  • Программа лояльности: Внедрение системы выбора любимых категорий с начислением баллов за покупки. Интерфейс включает выделение категорий через удобные карточки.

  • Персональные рекомендации: Рекомендации блюд на основе истории заказов и предпочтений располагаются сразу после открытия персональной карты покупателя. Раздел сделан в виде плитки популярных блюд, что стимулирует пользователя активировать скидку и выбрать дополнительный товар, увеличивая вероятность повторных и комбинированных покупок.

  • Упрощенная регистрация: Уменьшение количества шагов для регистрации и первого заказа. Экран регистрации содержит минимальное количество полей.

02. Основные функции приложения

  • Каталог блюд обеспечивает быстрый доступ к блюдам по категориям и подробной информацией о продукте.

  • Программа лояльности позволяет пользователям накапливать баллы, использовать их для скидок и подарков, а также получать уведомления о предложениях.

  • Корзина предоставляет простой интерфейс для просмотра, редактирования блюд и выбора способа доставки или самовывоза.

  • Профиль позволяет управлять личными данными, отслеживать историю заказов и баллы, а также настраивать предпочтения.

  • Оценка блюд позволяет оставлять отзывы и оценивать качество еды и сервиса. За это пользователь получает баллы.

  • Экраны добавления адреса доставки и самовывоза предоставляют пользователю удобный интерфейс для ввода и редактирования адресов.


Результаты

После запуска приложения:
  • Open Rate раздела с блюдами увеличился на 18%.

  • Среднее время на витрине выросло на 15%.

  • Процент кликов на продукты увеличился на 12%.

  • Количество активных пользователей выросло на 19%.

  • Средний чек увеличился на 25% за счет использования программы лояльности.

  • Частота заказов на одного пользователя увеличилась с 1.2 до 1.8 раз в неделю.

Программа лояльности значительно повысила вовлеченность клиентов, увеличив общий товарооборот и удовлетворенность пользователей.

Другие работы

Let's Connect!

Let's Connect!

Let's Connect!

© Copyright 2025. All rights Reserved.

© Copyright 2025. All rights Reserved.

Create a free website with Framer, the website builder loved by startups, designers and agencies.